Python • AI • GigaChat • 10 уроков

Интеграция нейросетей на Python

Освойте интеграцию современных AI-моделей в ваши приложения. Работа с GigaChat API, генерация текста, создание умных чат-ботов и автоматизация бизнес-процессов.

О курсе

Этот курс научит вас интегрировать мощные нейросетевые модели в ваши Python-приложения. Основной фокус - работа с российским API GigaChat от Сбербанка. Вы научитесь создавать умные чат-боты, генерировать текст, анализировать данные и автоматизировать процессы с помощью искусственного интеллекта.

6 часов
Продолжительность
10 уроков
Видеоматериалы
7 проектов
Практические задания
Средний
Уровень сложности
Работаем с GigaChat API

GigaChat - это российская нейросетевая модель от Сбербанка, которая предоставляет мощные возможности для генерации текста, анализа и решения бизнес-задач.

Начните обучение сейчас
1200руб. 500руб.
  • Полный доступ к курсу
  • Примеры кода с GigaChat API
  • Поддержка преподавателя
Приступить к обучению

Чему вы научитесь

Работать с GigaChat API

Освоите интеграцию российского AI-решения в проекты

Создавать AI-чаты

Умные чат-боты с пониманием контекста

Генерировать контент

Тексты, статьи, ответы на вопросы

Автоматизировать процессы

Бизнес-задачи с помощью нейросетей

Программа курса

Часть I

Введение в нейросети и GigaChat

Урок 1
Основы нейросетей и AI

Что такое LLM, как работают языковые модели

25 мин
Урок 2
Знакомство с GigaChat API

Регистрация, получение ключей, документация

30 мин Практика
Часть II

Базовые операции с GigaChat

Урок 3
Первые запросы к API

Настройка окружения, отправка простых запросов

40 мин Практика
Урок 4
Обработка ответов

Парсинг JSON, обработка ошибок, таймауты

35 мин
Урок 5
Параметры запросов

Temperature, max_tokens, стриминг ответов

45 мин Практика
Часть III

Практические приложения

Урок 6
Создание чат-бота

Интеграция GigaChat с Telegram-ботом

50 мин Практика
Урок 7
Генерация контента

Статьи, посты, продуктивные описания

40 мин
Урок 8
Анализ данных

Обработка CSV, JSON, анализ текстов

55 мин Практика
Часть IV

Продвинутые техники

Урок 9
Оптимизация и кэширование

Снижение затрат, кэширование ответов

35 мин
Урок 10
Безопасность и лучшие практики

Хранение ключей, обработка ошибок, мониторинг

40 мин Практика
Завершение

Итоговый проект

Умный бизнес-ассистент на основе GigaChat с функциями анализа данных, генерации отчетов и автоматизации коммуникации.

Проект включает все изученные технологии курса

Почему GigaChat?

Российская технология

Разработана Сбербанком, соответствует требованиям российского законодательства

Высокая производительность

Оптимизированная работа с русским языком и быстрые ответы

Доступная стоимость

Конкурентные цены и гибкие тарифные планы

Простая интеграция

Четкая документация и удобное REST API

Проекты курса

Умный чат-бот

AI-ассистент с пониманием контекста на основе GigaChat

Генератор контента

Автоматическое создание статей и постов

Аналитический помощник

Обработка и анализ данных с AI

Содержание курса

  • Что такое Large Language Models
  • Принципы работы языковых моделей
  • Обзор российских AI-решений
  • Практика: Сравнение моделей
Смотреть урок

  • Регистрация в GigaChat
  • Получение API ключей
  • Изучение документации
  • Практика: Настройка окружения
Смотреть урок

Для кого этот курс

Python-разработчики

Кто хочет добавить AI-функциональность в свои проекты

Бизнес-аналитики

Кто работает с данными и хочет автоматизировать анализ

Стартаперы

Кто создает инновационные продукты с AI

IT-специалисты

Кто хочет освоить перспективное направление AI

Готовы освоить AI с GigaChat?

Начните интеграцию нейросетей в ваши проекты уже сегодня!

Начать обучение